发布时间： 2022-11-12 10:20:51 一分钟，“蛟龙号”较大能潜水50米，“复兴号”前行5833米，“神威太湖之光”计算750亿个，333万余元资金投入研究与实验，生产汽车55辆……每一分钟，我国都是在产生极大更改，这种更改离不了工业生产的高速发展，也离不开智能制造系统。
2015年5月，国虫草鹿鞭王可以长期服用吗务院令出台了《中国制造2025》发展纲要，规划纲要将智能工业做为“中国制造业2025”九虫草鹿鞭王什么功效项战略任务之一。加工制造业要实现比较大飞越离不了云计算技术、大数据、人工智能和技术性，这种技术性可用作建筑工程设计、工艺流程设计方案、生产管理等各个阶段。
但是在诸多环节上，有一个环节常常被忽视，那便是设备的故障检测与维护。实际上，搭建一个开放式的控制与反馈机制，根据数据对设备的运转常见故障及其出现异常情况进行动态性反映才是促进智能制造系统的核心。
“针对工业生产设备来讲，从工作状态数据收集到上传云端存放剖析，再从运用元件的融合，全过程是一条特别长的全产业链，搞好全产业链某一点其实并不难，难就难在把这些数据连通。”中科云创创始人兼CEO周北川告知数据猿。
尽管难，但周北川却与他团队做到了极致。
设备的维护和维护保养是小块“难啃”的骨骼
5年前一天，在微软公司待了10年周北川与堂哥的一次交谈坚定他自主创业决心，“我表哥在德国巴鲁夫企业出任中国地区副总兼营销总监，进行了15年工业生产设备感应器销售业务，他说道工业物联网已经是一个爆发点，想要做好就早点着手。”
实际上，在微软工作期内，周北川一直有创业的想法，“我一开始在微软公司的公司服务中心，做后端云服务平台，包含怎么给公司提供售后维修服务适用，一个项目接一个工程项目的一直做，时间久了脑中也就有了无数个念头，但却找不到应用领域，念头就搁浅了。”
因此，在和堂哥的一番交流中，周北川堆积许久的创业计划被唤起，他感觉从这一刻起。但是工业物联网有产品交易、新项目商谈、论坛社区、物联网技术、柔性制造系统等多个细分行业，可以从哪一个点进入，什么行业下手还需要慎重考虑。
“那时候，我看到了工业生产顾客一个较大的困扰——设备的实时监控和维修维护难题。”周北川确定把它当作突破口。
但是看似简单速效虫草鹿鞭王，其实不简单，摆放在周北川眼前有两种严峻的问题：第一个是公司的数据沟通问题，第二个是数据量的积累难题。
公司的数据沟通交流分成2个方面：公司内部的数据沟通与企业和公司间的数据沟通交流。在调查工厂的过程当中，周北川发觉，尽管目前很多人都在提工业物联网，但大多数工厂仍然顺着“设备信息化管理”的老路在走。
“他们依然延用是指内部网、局域网络，走有线电视，为了能互相之间细线别走的很远，主控室、主控室和生产车间务必挨在一起，一个工厂里就有好多个主控室，每个车间数据无法连通；设备数据存放在工厂内部结构，倘若连接西门子系统的仪器设备远程诊断工厂设备状态，看不了，要检修设备，一定要去现场。”
工业生产数据不太可能放进公有云平台？
在周北川看起来，要连通这种数据需要一个物联网云平台。但初创公司构建工业生产物联网云平台先要找一个“握拳级”运用，要不然“九死一生”。
据周北川叙述，这一“握拳级”运用要具有三个特点：
第一、简易复制推广。互联网行业注重营销的概念，每项需要花费很多的人工成本，在周北川看起来并不可行，相对于初创公司而言做实用性服务项目才是硬道理。复制推广主要有两种方式：一种是商品，另一种是SaaS。想做商品得话，必须企业的专业人员到公司去布署，这样算下来都是一大笔花销，最后周北川选择用SaaS的形式进行，这样就能免费下载既用。
第二、即然需做SaaS，它就需要具有规范化。“许多工业应用必须的一种手段，例如MES、ERP等不太好SaaS化，由于它的非标准水平很高，每一个公司都一定要带着一个咨询项目去做这件事，因此也没办法拷贝，我们要找到一个能够拷贝且规范化的运用。”周北川说。
第三、能够放进公有云平台上。坚信大部分制造业企业由于担心数据安全问题，不愿意把数据放进公有云平台上。但周北川看起来将数据放进公有云是降低成本、提升工作效率的关键所在，更何况对设备开展实时监控与维护只需情况数据，并不属于别的个人隐私数据，因此公司无须担心这一点。
根据那样思路，周北川带领团队搭建了工业互联网设备健康服务SaaS综合服务平台——云间控，以数据为载体、设备为连接点、步骤为准则、工作人员为核心，将物联网技术、语音识别技术、图像识别技术、机器学习算法等新技术融合在一起。
据周北川详细介绍，云中控平台根据公有云或云计算平台的形式，为设备生产商和设备客户更快完成设备的工作状态数据收集、传送、展现和生产等提供一揽子服务。
客户在数据源设备改装工控电脑或数采控制模块，标识设备自动控制系统或传感器等采集点，根据实际操作图形化界面进行当地设备的数据收集，经过3G、4G、Wifi等来将即时数据上传至云服务器的数据库。
应用云间控的Web应用和手机APP，访问设备情况，追溯历史数据，将生产加工统计分析后数据转化成生产能力、产品合格率、设备利用率、能源消耗等各种表格，为生产与运维管理的升级给予重要依据。
服务平台拥有，但公司为何愿意把数据让你？
“尽管我们定位比较清楚，但一开始确实没公司愿意把设备数据放进现在这个软件上，毕竟没有数据累积和具体应用案例。”周北川直言。
但是，这周北川手里拿着这一套解决方法四处奔走时，意外发现还是有一些公司想要试一试，终究生产制造设备突发性常见故障后，设备权威专家不在场或者无法联系，检修配件并没有库存量或是经销商无现货交易，这类情况都会导致长时间关机，各种问题早已困惑她们很多年。
在采访的过程当中，周北川关键提到了东升科技园的例子：
在东升科技园某个配电间里，按照要求每两个钟头工作员必须进行一次巡查，对主机房内部变电器、绝缘层电源开关、隔离开关、柴油发电机组等设备开展安全检查，把电气设备设备里的电流量、工作电压、输出功率、环境温度等相关信息抄录下来，发现的问题及时上报与处理。
“配电房都依靠工作人员安全巡检，而工作人员安全巡检存有责任感、专业技能设备熟悉度的差别，安全巡检实际效果良莠不齐。”周北川表明。
据统计，为了确保产业园区办公场所不断电，配电间必须两人轮流换班值班，一个配电房要配置八个人，一个产业园区一般是一个到四个配电房，每一年花费在配电房工作人员监管层面费用就会有上百万。
为了能节省成本，让安全巡检更高效，东升科技园在配电房外增强了当场监控一体机，连接“云间控”的渠道后，收集配电房里配电柜、配电箱、不一样配电线路、电源开关等几千个定位点的数据并传入云服务平台，根据移动智能终端和营销中心大屏幕，随时随地接纳提示、查询数据，立即日常保养维修。
周北川告知数据猿，中科云创也将智能机器人用以配电房安全巡检，“我们做了一个机器人，智能机器人能把配电箱里的详细信息拍下，根据图像识别技术就能知道哪一个灯是亮着、车内仪表盘的数据多少钱、电源开关是什么样的状态……通过这个数据和后台管理数据作比较来测试设备有没有问题工作中。”
这样的方法不但能完成配电房的自动化维护保养，还可以融合人工智能技术完成故障预测。
用“干细胞疗法”做工业大数据
但是，使用人工智能技术开展故障预测是什么逻辑？周北川告知数据猿，“把响声识读器安装于配电房里，根据它去收集设备震动或者打火的声音，一段时间之后对积累下来的数据展开分析，就明白哪一种声是打火的声音，以后就可以根据声音识别做故障检测、预测和即时报警。”
时下，在工业应用，图像识别技术、语音识别技术的应用已进入实用阶段，但优化算法层面，周北川却表示，用AI做工业生产设备的故障检测，现阶段只停留在“干细胞疗法”环节。
“把各种优化算法应用到机器学习算法中，一开始的优化算法扔进去很有可能只有做到40%的准确度，再换一个优化算法扔进去完成50%，再扔进去一个算法实现70%……以后完成80%，找到方向了，然后做一些优化，此刻很有可能使用一些权威专家、行业知识前去调，最终调至90%多，有一点像干细胞疗法，但是这一过程需要大量的合理数据积累，一般并不是短期内可以取得极大效果的。”
在过去几年里，一些工业应用的大佬借助自已的数据与技术独自一人研制出工业生产网络平台，比如三一重工的树根互联、沈阳机床的c5系统软件……依据她们对外开放公布的数据，所花费用皆在10~16亿中间，针对中小企业而言，那样高额的研发支出他们都是负担不起的。周北川表明：“在咱们软件上，一台设备每一年只需要缴纳一千块的运营费，任何一个中小企业都能用得住这样的平台。”
现如今，中科云创早就在数控车床、港口起重机、智能配电、快速设备等行业累计了很多的顾客，获得了很不错的收益。发展到今天，中科云创团队已经日趋完善，其核心团队多来自于微软公司、思科、sony、华鲁铸造等公司积累的经验人员。针对2018年，周北川表明，中科云创将重点聚焦在智慧消防、数控车床的维修维护、融资租赁业务的设备风险控制三个方面。（文/郭敏）
